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    標(biāo)新科技(北京)有限公司招聘數(shù)據(jù)研發(fā)工程師

    職位名稱:數(shù)據(jù)研發(fā)工程師

    1.工作地點: 北京

    2.招聘人數(shù): 1人

    3.工作性質(zhì): 全職

     

    崗位職責(zé)

    1.負責(zé)企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計、開發(fā)與優(yōu)化,構(gòu)建穩(wěn)定高效的ETL流程;

    2.參與大數(shù)據(jù)平臺的搭建與維護,優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲、計算和查詢性能;

    3.根據(jù)業(yè)務(wù)需求,完成數(shù)據(jù)建模(維度建模、分層架構(gòu)設(shè)計)及數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化;

    4.開發(fā)和維護數(shù)據(jù)抽取、清洗、轉(zhuǎn)換和加載(ETL)任務(wù),確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和時效性;

    5.優(yōu)化SQL查詢性能,解決大數(shù)據(jù)量下的數(shù)據(jù)處理瓶頸;

    6.參與實時數(shù)據(jù)計算(如Flink、Kafka Stream)及流式數(shù)據(jù)處理;

    7.協(xié)助BI團隊完成數(shù)據(jù)可視化分析,提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)服務(wù);

    8.負責(zé)數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控及數(shù)據(jù)血緣分析,提升數(shù)據(jù)可靠性。

     

    任職要求

    1.本科及以上學(xué)歷,計算機、軟件工程、數(shù)據(jù)科學(xué)、信息管理等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先;

    2.3年以上數(shù)據(jù)工程或數(shù)據(jù)平臺相關(guān)工作經(jīng)驗;

    3.熟練掌握SQL,能編寫復(fù)雜查詢并進行性能優(yōu)化,具備大數(shù)據(jù)量處理經(jīng)驗;

    4.熟悉關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(MySQL/Oracle/SQL Server),掌握索引優(yōu)化、執(zhí)行計劃分析、事務(wù)控制等技能;

    5.至少掌握一種NoSQL數(shù)據(jù)庫(如Elasticsearch/MongoDB),并有實際項目經(jīng)驗;

    6.熟悉分布式數(shù)據(jù)庫架構(gòu)(如分庫分表、讀寫分離、集群部署),有線上環(huán)境調(diào)優(yōu)經(jīng)驗;

    7.熟練使用ETL工具(如Kettle/DataX/Airflow等),能獨立完成數(shù)據(jù)集成與調(diào)度;

    8.具備數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)經(jīng)驗,熟悉ODS/DWD/DWS等分層架構(gòu),能進行維度建模;

    9.熟悉Hadoop/Hive,有大數(shù)據(jù)處理或數(shù)倉開發(fā)經(jīng)驗;

    10.掌握至少一種BI/報表工具(如FineBI/Tableau/Power BI),能協(xié)助數(shù)據(jù)可視化;

    11.具備數(shù)據(jù)建模能力,能從業(yè)務(wù)需求出發(fā)設(shè)計邏輯模型與物理模型。

     

    加分項

    1.有向量數(shù)據(jù)庫(Milvus/FAISS/Weaviate等)項目經(jīng)驗;

    2.熟悉實時數(shù)倉或流式計算(Flink/Kafka Stream);

    3.了解Spark/Presto等計算引擎,能進行性能調(diào)優(yōu);

    4.有數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控、數(shù)據(jù)血緣分析經(jīng)驗;

    5.參與過從0到1搭建數(shù)據(jù)平臺或企業(yè)級BI體系。

    簡歷請發(fā)至:lvyk@cnis.ac.cn(郵件標(biāo)題格式:姓名+年齡+學(xué)歷+應(yīng)聘職位名稱

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    標(biāo)新科技(北京)有限公司招聘數(shù)據(jù)研發(fā)工程師

    發(fā)稿部門:中標(biāo)集團

    職位名稱:數(shù)據(jù)研發(fā)工程師

    1.工作地點: 北京

    2.招聘人數(shù): 1人

    3.工作性質(zhì): 全職

     

    崗位職責(zé)

    1.負責(zé)企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計、開發(fā)與優(yōu)化,構(gòu)建穩(wěn)定高效的ETL流程;

    2.參與大數(shù)據(jù)平臺的搭建與維護,優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲、計算和查詢性能;

    3.根據(jù)業(yè)務(wù)需求,完成數(shù)據(jù)建模(維度建模、分層架構(gòu)設(shè)計)及數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化;

    4.開發(fā)和維護數(shù)據(jù)抽取、清洗、轉(zhuǎn)換和加載(ETL)任務(wù),確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和時效性;

    5.優(yōu)化SQL查詢性能,解決大數(shù)據(jù)量下的數(shù)據(jù)處理瓶頸;

    6.參與實時數(shù)據(jù)計算(如Flink、Kafka Stream)及流式數(shù)據(jù)處理;

    7.協(xié)助BI團隊完成數(shù)據(jù)可視化分析,提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)服務(wù);

    8.負責(zé)數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控及數(shù)據(jù)血緣分析,提升數(shù)據(jù)可靠性。

     

    任職要求

    1.本科及以上學(xué)歷,計算機、軟件工程、數(shù)據(jù)科學(xué)、信息管理等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先;

    2.3年以上數(shù)據(jù)工程或數(shù)據(jù)平臺相關(guān)工作經(jīng)驗;

    3.熟練掌握SQL,能編寫復(fù)雜查詢并進行性能優(yōu)化,具備大數(shù)據(jù)量處理經(jīng)驗;

    4.熟悉關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(MySQL/Oracle/SQL Server),掌握索引優(yōu)化、執(zhí)行計劃分析、事務(wù)控制等技能;

    5.至少掌握一種NoSQL數(shù)據(jù)庫(如Elasticsearch/MongoDB),并有實際項目經(jīng)驗;

    6.熟悉分布式數(shù)據(jù)庫架構(gòu)(如分庫分表、讀寫分離、集群部署),有線上環(huán)境調(diào)優(yōu)經(jīng)驗;

    7.熟練使用ETL工具(如Kettle/DataX/Airflow等),能獨立完成數(shù)據(jù)集成與調(diào)度;

    8.具備數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)經(jīng)驗,熟悉ODS/DWD/DWS等分層架構(gòu),能進行維度建模;

    9.熟悉Hadoop/Hive,有大數(shù)據(jù)處理或數(shù)倉開發(fā)經(jīng)驗;

    10.掌握至少一種BI/報表工具(如FineBI/Tableau/Power BI),能協(xié)助數(shù)據(jù)可視化;

    11.具備數(shù)據(jù)建模能力,能從業(yè)務(wù)需求出發(fā)設(shè)計邏輯模型與物理模型。

     

    加分項

    1.有向量數(shù)據(jù)庫(Milvus/FAISS/Weaviate等)項目經(jīng)驗;

    2.熟悉實時數(shù)倉或流式計算(Flink/Kafka Stream);

    3.了解Spark/Presto等計算引擎,能進行性能調(diào)優(yōu);

    4.有數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控、數(shù)據(jù)血緣分析經(jīng)驗;

    5.參與過從0到1搭建數(shù)據(jù)平臺或企業(yè)級BI體系。

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